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北京十一选五一定牛:AI马达搅动通信业,5G将有智能大脑

2019-11-08 06:31栏目:新闻
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原标题:中国移动研究院杨志强:5G与AI相辅相成 运营商发展AI具备潜在优势

“AI发展已经到了必须能够回馈商业价值的时代。”中国移动研究院首席科学家、人工智能与智慧应用研发中心负责人冯俊兰日前如此表示。怎样回馈价值?对基础电信运营商来说,就是要将语音识别、自然语言理解、客户服务、网络服务中AI能够实现的各种能力,集中在一个平台,以大规模数据的训练,形成在电信网中可大规模推开的AI应用。

10月29日午间消息(蒋均牧)提到人工智能(AI),人们首先会想到将其应用于机器设备,诸如智能音响、智能电视等,实现减少过多的人工干预,让冰冷的机器能够与人沟通、更灵活高效的完成工作。但实际上,AI不仅能用于机器设备,也可以应用于网络,成为解决运营商运营痛点的利器。那么,AI究竟能为运营商网络带来哪些变化呢?

面向下一代网络,人工智能将是重要的赋能技术,因此从现在开始就要打造下一代网络的“AI大脑”。

“AI会为运营商网络带来三个层级的智能化。”中国移动研究院副院长杨志强在华为自动驾驶网络发布会上给出了自己的答案——首先是首先是对外服务智能化,实现通信产品、服务的创新和智能化转型,提升用户体验;其次是网络运维智能化,推动网络运维及管理等领域智能化,降低运营成本、提升运营效率;最后是网络自身智能化,推动构建动态、灵活、开放的网络能力和服务,进而赋能传统行业的智能化升级。

用统一AI平台支撑业务需求

她指出,以5G为代表的下一代网络和AI之间的关系可以说是相辅相成。从网络本身来讲, 5G网络在设计之初,就全面体现了灵活、定制、动态的自动化理念,为AI能力全面引入网络提供了智能化基础,利用AI赋能会给通信网络本身带来灵活、动态、智能新能力,驱动5G网络的维护工作由当前以人驱动的被动管理模式逐步向“自动驾驶”的自治管理模式转变。AI正成为应对5G挑战的有力工具,全面助力5G网络的部署、节能和运维。

在微软小冰出现之后,运营商已经尝试在网络运维和服务中引入人工智能,三大运营商也都有自己的智能服务机器人与客户进行交互提供服务。目前,运营商的人机交互机器人也是全球服务量最大的机器人。现在运营商集中精力研究的是如何在运营商网络中也引入AI,在网络优化方案、网络运营维护、下一代网络建设中,实现更多的智能。

此外,AI发展需要数据、算法、算力、场景四个要素,而运营商发展AI在场景、数据、算力方面具备三大潜在优势:“具体来说,首先是场景方面,运营商拥有连接、客服、渠道等多重客户触点,网络、客服、市场营销等多个应用领域的众多可规模化应用AI技术的场景。其次是数据方面,运营商拥有人与人、人与物的海量、多样、高质数据,这些海量的数据将持续为AI发展提供源源不断的动力。最后是算力方面,大规模”云化“的基础设施为AI发展提供强大算力,此外边缘计算为建设高性能人工智能平台提供契机。”

从中国移动来看,其现网结构复杂,基础网络“四代共生”(2G/3G/4G/5G),核心网演进“十域并存”,现网运维面临着强度大、人员不足、流程差异大和复杂度高等挑战。中国移动已经运用人工智能技术来解决这些问题,如故障领域的网络告警自动关联故障和投诉智能化定位、性能领域的路测问题智能化定位、资源领域中利用图像分析技术实现家庭宽带安装和客户服务的自诊断和监督等。这些还只是初步应用。

据介绍,中国移动作为网络AI化的先行者,从2013年起开始就进行AI相关技术研发和储备,通过几年的探索和实践,研究院自主研发了“九天”人工智能平台,平台聚焦电信场景,提供从基础平台到AI核心能力的开放服务,并面向垂直行业提供场景驱动的端到端AI应用解决方案及实施保障。

目前中国移动结合公司网络、业务及服务三大板块,对端、管、平台、上层业务等十大领域进行全面智能化布局,从端侧的传感设备、智能手机和智能硬件,到管侧的4G、5G、蜂窝物联网、家庭宽带,再到平台层的云计算、大数据,直至业务和服务,业务线条分很多方向。中国移动希望首先实现自动化的网络运营,然后在客户服务中推动自动化技术,此外也在考虑如何用智能化技术支撑市场做出智能化的决策、管理和营销。

中国移动客服机器人“移娃”,目前已经成为全球用户规模最大的智能交互系统,每月人机交互量超过2亿次,相当于客服人员1000人月的工作量,智能客服的准确率高达93%,截至2018年8月,中国移动客服的机器服务占比已经提升20%,节约大量的人力成本。

因为涉及多个方向、多种业务,运营商网络的智能化过程可能很复杂。冯俊兰和她的同事把利用AI做智能化归结为两个核心,一是大量的数据,二是基于数据的分析和决策,从而使过程简化。目前中国移动提炼出来一个比较通用化的分析平台,利用这一平台统一来分析上层的应用。AI统一平台中有多个知识库,这些知识库对应每一项业务。

中国移动网络智能运维机器人,以贴近用户、提升用户体验为核心目标,探索中国移动从大量有价值的用户客服数据出发,通过智能关联相关网络数据,利用语音识别、自然语音处理和智能建模技术,打破传统人工手动分析的方式,实现用户投诉的自动、智能处理,同时进一步挖掘用户投诉热点区域和网络问题,支撑网络不断优化和提升等。

从实验室到实用 AI差距明显

“虽然AI带来的前景很好,但我们在一项一项推进的过程中,困难也不少。”冯俊兰说,“例如深度学习、迁移学习,训练出来的模型要放到开放场景或者转到另外一个场景中用,就会碰到很多问题。”

在网络维护中,如果用人工去定位网络故障,成本是很高的,如何利用AI对故障自动定位?冯俊兰说,我们开始用大量已经发生的故障作为样本技术进行模型训练,但从实验室用到网络中,往往会有比较大的差距。尽管如此,冯俊兰认为利用这种算法还是要比人工更有效率。

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